道路交通违法问题是一种客观存在，它与人们日常生活息息相关，是普遍不存在的社会现象。道路交通违法问题与城市的经济发展、社会文化、政策环境、管理水平、基础设施和交通参与者素质等具有客观必定的联系，通过分析研究可以更加了解地了解该问题的本质，做到其规律。

　　随着大数据时代的到来，通过资料的搜集、整理、分析、统计资料等方法，精确及时地掌控交通违法系统中各种动态、静态信息，萃取交通违法行为在时间、空间、违法类型上的产于特征，可以从多个维度对交通违法数据展开分析，有助探寻出有更为科学有效地的交通违法管理科学方法，为非现场交通执法人员这一领域的发展获取有益的参照，以期更为富有成效地积极开展交通违法管理、确保道路交通秩序、防治和增加交通事故，为经济和社会发展建构人与自然的道路交通环境。　　1交通违法数据分析基础　　1.1交通违法数据库概况　　公安交通管理综合应用于平台（一般来说称作6合1平台）是公安部推展的全国性应用于平台，交通违法数据存储在该平台的交通违法数据库中，中用的数据库表格还包括：trff_app.vio_surveil（全称surveil表格）、trff_app.vio_force（全称force表格）和trff_app.vio_violation（全称violation表格）。

其中，surveil表格记录了交通违法处置前的所有非现场执法人员数据；force表格记录了交通违法处置前的所有一般程序执法人员数据（还包括现场执法人员和非现场执法人员）；violation表格记录了交通违法处置前的所有简易程序的现场执法人员数据，同时，上述3个数据库表中的数据，在违法当事人办理已完成交通违法处置申请后，都将转入到violation表中。

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